AI文字起こしサービスに向くケース/向かないケース

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AI文字起こしに向くケース、向かないケース

近年、AI文字起こしサービスの精度向上により、「とりあえずAIで文字起こししてみる」という選択肢が一般的になりました。
一方で、「AIではうまくいかなかった」「結局、人に頼み直した」という声も少なくありません。
実際に私(代行サービス)のところにも、AI文字起こしで挫折して依頼されてこられる方がよくいらっしゃいます。

この記事では、AI文字起こしが向くケース/向かないケースを明確に整理し、人による文字起こしとの最適な使い分けを解説します。

AI文字起こしサービスとは?

AI文字起こしとは、音声認識技術を用いて、会議音声・インタビュー・動画などを自動的にテキスト化するサービスです。

主な特徴

  • 処理が速い(数分〜即時)
  • 比較的安価、または無料プランあり
  • 編集・校正は原則ユーザー自身

AI文字起こしサービスに「向くケース」

① 明瞭な音声・単独話者

  • 雑音が少ない
  • マイクが近い
  • 一人が話し続ける形式(講義・独白)

👉 認識精度が高く、修正工数が少ない


② 専門用語が少ない内容

  • 日常会話
  • 定例ミーティング
  • 一般的な用語が中心

👉 辞書登録なしでも対応しやすい


③ スピード重視・下書き目的

  • 内容把握用のメモ
  • 記事や資料作成の“たたき”
  • 概要確認用

👉 完璧さより「早さ」を優先する場合


④ 情報漏えいリスクが低い音声

  • 社外秘でない
  • 個人情報を含まない
  • 公開前提のコンテンツ

👉 クラウドAIでも問題になりにくい


AI文字起こしサービスに「向かないケース」

① 複数人が同時に話す会話

  • 座談会、会議など話者が多い
  • 司会不在の会議、フリーディスカッション
  • 相づちや割り込みが多い音声

👉 話者分離が不正確になりやすい


② 専門用語・固有名詞が多い

  • 医療・法律・学術分野
  • 研究インタビュー
  • 商品名・人名・社名・業界用語・略語が頻出

👉 誤変換が多く、修正に時間がかかる


③ 公的・正式文書に使う文字起こし

  • 議事録
  • 裁判・調査記録
  • 研究論文の元データ

👉 誤字・脱字・文意の誤認が致命的


④ 音質が悪い録音

  • 雑音が多い
  • 小声・早口・滑舌が悪い・訛り
  • 屋外録音、リモート会議音声

👉 AIが「推測」で誤変換する可能性大


⑤ 機密情報・個人情報を含む音声

  • 顧客情報
  • 社内機密
  • 医療・人事関連

👉 セキュリティ・契約面で不安が残る


人による文字起こしが向くケース

AIでの対応が難しい場合、人の手による文字起こしが適しています。

  • 文脈を理解した自然な文章
  • 話者・意味を判断して修正
  • 表記ルールや用途に応じた仕上げ
  • 守秘義務・個別対応が可能

👉 「そのまま使える成果物」が必要な場合


AIと人の文字起こし|使い分けの考え方

目的おすすめ
内容把握・下書きAI文字起こし
公開・提出・保存人による文字起こし
低コスト・即時AI文字起こし
正確性・信頼性文字起こし代行

よくあるご質問(FAQ)

Q1. AI文字起こしはどのくらい正確ですか?

A. 音質や話者数によりますが、条件が良ければ80〜90%程度とされることが多く、専門性や雑音が増えると精度は下がります。


Q2. AI文字起こしと人の文字起こしは併用できますか?

A. はい。AIで下書きを作成し、人が校正・仕上げを行う方法は、コストと品質のバランスが良い選択です。


Q3. 機密情報がある音声はAIを使っても大丈夫ですか?

A. サービスの利用規約や保存ポリシー次第ですが、重要情報が含まれる場合は人による文字起こしが安全です。


Q4. AI文字起こしで誤変換が多い原因は?

A. 主な原因は「音質の悪さ」「専門用語」「複数人会話」「話し方のクセ」です。


Q5. どちらを選ぶか迷った場合の判断基準は?

A. 「そのまま外部に出せる品質が必要かどうか」が一つの目安になります。

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専門用語・複数人会話・音質の悪い録音にも対応した
人による高精度な文字起こしを行っています。
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